English

Sammendrag

Nytten av gjenværende syklustidsmodeller for prediktiv og preskriptiv prosessovervåking avhenger ikke bare av den generelle nøyaktigheten til prediksjonene, men også av deres tidlighet: prediksjoner bør være så nøyaktige som mulig, så tidlig som mulig. For å gi dette kriteriet større vekt ved modelltilpasning, evaluerer denne artikkel tre tidsmessig wektede L1-tapsfunksjoner. Alle har egenskapen til å øke vekten av residualer fra de tidlige stadiene av en prosess i forhold til residualer fra senere stadier, men gjør dette i ulik grad. Tapsfunksjonene brukes i LSTM-nettverk for trening av gjenværende syklustidsmodeller av fire forskjellige forretningsprosesser basert på offentlig tilgjengelige hendelsesloggdatasett. Sammenlignet med modeller som er trent med uvektet L1-tapsfunksjon, gir de foreslåtte modifikasjonene små, men betydelige forbedringer i tidlighet på data utenfor prøven. Verken det uvektede L1-tapet eller modifikasjonene førte til modeller med strengt monotont avtagende spådommer for gjenværende tid.