Innleveringer
Sjekkliste for innleveringen
Forfatteren må krysse av for at innleveringen oppfyller kravene som listes under. Innleveringer som ikke oppfyller disse, kan bli returnert til forfatteren.- Manuskriptet er ikke tidligere publisert, og er heller ikke til vurdering i noe annet tidsskrift (eller gi forklaring i feltet 'Kommentarer til redaktøren').
- Manuskriptfilen er levert i PDF og Word eller Latex format.
- Så langt det går an er URL-adresser oppgitt til alle siterte kilder som foreligger på nett. URL-adressene skal være klikkbare (som for eks. http://pkp.sfu.ca).
- Teksten bruker enkel linjeavstand; 12-punkts skrifttype som normalskrift (helst Times New Roman); kursiv i stedet for understreking (unntatt i URL-adresser); bruker aldri fet skrift (unntatt i overskrifter: kursiv er ellers eneste uthevingsmåte); og alle illustrasjoner, figurer og tabeller er satt inn på rett plass i teksten.
- Teksten følger formatkravene for stil og bibliografisk formatering, slik de er angitt i Forfatterinstruksen nedenfor og videre beskrevet i Word/Latex-malen.
Artikler
Retningslinjer for seksjonen
Interpretability in deep learning
This is a special issue for students who participated in the course; Interpretability in Deep Learning at the University of Tromsø in 2023.
Erklæring om opphavsrett
Alt innhold i tidsskriftet Nordic Machine Intelligence er lisensert gjennom Creative Commons Lisens BY-NC-ND-4.0, dersom noe annet ikke er uttrykt. Dette betyr at innholdet kan kopieres, distribueres og spres i hvilket som helst medium eller format, så lenge disse vilkårene følges:
- Kreditering: Du må oppgi korrekt kreditering, oppgi en lenke til lisensen, og indikere om endringer er blitt gjort. Du kan gjøre dette på enhver rimelig måte, men uten at det kan forstås slik at lisensgiver bifaller deg eller din bruk av verket.
- Ikke-kommersiell bruk: Du kan ikke benytte materialet til kommersielle formål.
- Ingen bearbeidelser: Dersom du remikser, bearbeider eller videreutvikler materialet, kan du ikke distribuere det endrede materialet.
NB: Creative Commons-lisensen gir deg ikke nødvendigvis alle de tillatelser som er nødvendig for din tiltenkte bruk. For eksempel kan andre rettigheter, som reklame-, personvern-, eller ideelle rettigheter, sette begrensninger på hvordan du kan bruke materialet.
Forfattere som publiserer i Nordic Machine Intelligence aksepterer følgende vilkår:
Forfatter(ne) beholder opphavsretten til artikkelen og gir Nordic Machine Intelligence rett til første publisering, samtidig som artikkelen blir lisensiert under Creative Commons Lisens BY-NC-ND-4.0. Denne lisensen tillater deling av artikkelen for ikke-kommersielle formål, så lenge forfatteren og første publiseringssted Nordic Machine Intelligence krediteres. Lisensen tillater ikke andre å publisere bearbeidede versjoner av artikkelen uten forfatterens tillatelse.
Forfatteren står fritt til å publisere og distribuere arbeidet/artikkelen etter publikasjon i Nordic Machine Intelligence, så lenge det henvises til tidsskriftet som første publiseringssted. Innsendte bidrag som er antatt for publikasjon eller som er til vurdering i Nordic Machine Intelligence kan ikke samtidig være under vurdering for publikasjon i andre tidsskrifter, antologier, monografier eller lignende. Ved å sende inn bidrag aksepterer forfatteren at bidraget publiseres både digitalt og i trykt utgave av Nordic Machine Intelligence. For mer detalj om vilkår for publisering, se Forfatterinstruksen.
Lagring av dokumenter
Etter lov om avleveringsplikt skal alle dokumenter som er gjort allment tilgjengelig i Norge pliktavleveres til Nasjonalbiblioteket, uavhengig av hvilket medium de blir gitt ut på. Nordic Machine Intelligence laster derfor forløpende opp alle utgitte issues til Nasjonalbiblioteket.